Instrumentation

Le Smart Limit Watcher développé par ifm est un outil intelligent de la plateforme moneo qui permet la détection automatique et précoce d’anomalies d’une valeur process critique. Il sert à surveiller en continu des indicateurs clés liés à la qualité, à la production ou à l’état de santé de l’installation (par exemple : température, débit, vibration, consommation de courant) dans tout type d’industrie. Au moyen de méthodes d’IA, et plus particulièrement d’apprentissage automatique, un modèle mathématique est créé sur la base des données historiques du process et de ses facteurs influents. Il sert à comparer en permanence la valeur réelle à la valeur modélisée, après avoir fixé un seuil de tolérance. En cas d’écart trop important, l’utilisateur est automatiquement alerté par e-mail. De cette manière, il est possible de réagir rapidement aux déviations dans le process de production et d’agir de manière proactive grâce à une détection précoce optimale. La solution ne nécessite aucune expertise en science des données. Elle est pragmatique, avec un assistant simple en cinq étapes pour les responsables de production et de maintenance. Elle permet une préparation automatisée des données et contrôle de qualité sans prétraitement complexe des données. La sélection du modèle d’intelligence artificielle le mieux adapté est réalisée automatiquement. Enfin, la solution génère des avertissements et alarmes personnalisables réglage de la sensibilité de la détection des anomalies.